O futuro é incerto, algo mais evidente após o aparecimento do Covid19 e todas as implicações de saúde pública, económicas e sociais, bem como ao nível do comportamento da procura dos consumidores ou dos hábitos dos cidadãos. Com esta constante incerteza e permanentes riscos que todas organizações vivenciam, com disrupções na sua atividade, nas vendas e nas relações com clientes e fornecedores, o planeamento atempado e afinado revela-se crucial para mitigar danos e otimizar os seus proveitos.

Neste âmbito, é possível criar uma vantagem competitiva e maior sustentabilidade económica e financeira, maximizando receitas e /ou minimizando custos, com serviços avançados de analytics, data science, otimização, AI/ML and forecasting, através da identificação de padrões e relações causais, gerando insights operacionais para a decisão.

A aceleração do digital e da criação de grandes quantidades de dados (big data) acessíveis às organizações, permitem transformar os data como um ativo estratégico e levam a um desafio: como beneficiar destes dados para tomar decisões mais informadas e mais inteligentes e ganhar vantagem competitiva, desde prever a procura a perceber melhor o comportamento dos clientes a definir politicas de marketing e pricing mais adequadas.

A decisão orientada por data (data-driven) com base no tratamento e extração de valor de grandes quantidades de informação, que permita identificar tendências, padrões, relações e anomalias, são um fator distintivo para desenhar estratégias mais eficazes.

Com a construção de modelos preditivos e ferramentas de forecasting e analytics avançadas pode-se perceber melhor a causa e consequências das coisas. Na prática, levando a um aumento dos resultados, mitigação de riscos do negócio (melhorar as operações e reduzindo custos), conhecer melhor o comportamento dos clientes, maior eficácia do marketing mix (tradicional vs digital), descobrir novos drivers de crescimento e de receitas, minimizar perdas do negócio (como as fraudes e churn de clientes) e tornar mais eficiente a relação ao longo da cadeia de valor da empresa.

Áreas de atividade abrangidas

Com recurso a métodos de previsão avançados e utilização de dados adequados podem-se identificar tendências e sinais e fazer projeções de cenários futuros, em especial para atividades como: Retalho e e-commerce, produtos de grande consumo, indústria, banca e seguros, setor social, além da área de dos mecanismos causa-efeito e previsão de impactos de políticas públicas.

Serviços oferecidos na Transglobal na área de data science e forecasting

Desenvolvemos serviços de big data analytics, AI/ML e forecasting, centrados nas seguintes questões:

• Análise e forecasting da procura e receitas: como irá evoluir a procura e quais os principais fatores que a determinam? Desde procura e vendas no retalho físico e no ecommerce/online (s.a. a diferenças diárias, sazonalidade, ciclos e trends, etc), com uma perspetiva de previsão de curto e/ou médio-longo prazo.
• Forecasting das variáveis macroeconómicas e de contexto que determinam a evolução do seu negócio: desde as tradicionais ligadas ao PIB, preço de matérias-primas a outras mais específicas do setor e negócio.
• Análise e forecasting de vendas associado ao comportamento dos consumidores face ao pricing: qual a relação entre o pricing adotado e as vendas (elasticidade procura-preço), qual a relação entre pricing dos concorrentes e a sua procura, como fixar preços que maximizem as minhas vendas, etc..
• Modelos preditivos para prever fraude e perceber a relação empresa–clientes: identificando os drivers de fraude e de perda de clientes/churn, entre outros mecanismos de causalidade.
• Estimação de modelos para identificação dos drivers de riscos financeiros, operacionais, comerciais, entre outros: prevendo a sua influência na procura e vendas, estimando implicações nas carteiras de crédito e de seguros.
• Estimação de modelos que permitam aferir os efeitos económicos e eficácia nas vendas dos investimentos em marketing (promoções, campanhas, etc): para determinar o marketing-mix entre estratégias tradicionais e online e maximizar o ROI.
• Construção de modelos que permitam aferir impacto futuro da políticas e medidas tomadas por entidades públicas: com base em modelos de causalidade e forecasting apropriados.

A Transglobal recorre ao conhecimento especializado das empresas do Grupo e dos nossos parceiros que podem trabalhar de forma independente ou de forma colaborativa com base nas necessidades dos nossos clientes. Usamos uma combinação comprovada de metodologias ágeis, inovações no desenvolvimento de back-end centradas na construção inteligente de dados. E experiências de front-end centradas nas ações dos usuários para criar um mundo integrado onde pessoas, tecnologia e dados/conteúdos convergem. Com uma paixão implacável para ajudar a maximizar o potencial dos recursos dos nossos clientes e dos investimentos em tecnologia digital, não temos receio em afirmar que entregamos projeto vencedores, através da nossa experiência colaborativa, somos inteligentes na inovação digital e ousados no design.

A Transglobal conta com uma equipa com experiência académica e prática na área da economia, gestão, estratégia, finanças, investimento, business models, econometria, data science, predictive analytics/forecasting e AI/ML com recursos a técnicas e modelos avançados, que permite gerar, a partir de data existente nas organizações ou externos a estas, novos insights a partir das análises efetuadas e assim apoiar as empresas e entidades públicas nas suas decisões estratégias e operacionais. Associado a experiência na área de marketing digital, conteúdos e design de interfaces de visualização de informação, bem como de IT solutions para data management e integração, por parte da equipa da TG e seus consultores.

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